李亞林鮮少遇到這么棘手的案子。

以前遇到棘手的案子，是因為線索太少，比如殘缺的指紋與鞋印，模糊不清的監控等等，但這次不一樣，這次是線索太多，多到令人頭皮發麻。

監控視頻中顯示，陸陸續續有幾十輛一模一樣的車上了高速公路，然后又在不同的方向選擇岔路，或者出高速。

最驚人的，是他們竟然都冒用了同一輛車的etc系統。

這就意味著，他們還黑進了高速公路的收費系統。

他現在有太多方向可以查，比如每一輛車這天的行駛軌跡，以及這些車輛的來龍去脈，可以調查到底是誰買了這么多一模一樣的商務車，可以調查哪里的車管所最近接過同型號車輛的注冊，也可以調查黑客在etc系統里有沒有留下什么可供追蹤的痕跡。

可是，當線索太多的時候，跟沒有線索的區別也不大了。

每一條線索都可以查，但誰都不知道查下去是不是死路一條亦或者走進了對方的另一個迷局。

如果查到了車輛所有人，再追查車輛所有人信息，結果對方信息是偽造的怎么辦？

如果查到了黑客的痕跡，但黑客留下的信息也是故意設下的圈套又怎么辦？

所以，李亞林不想在這個時候發散思維，他最希望的，是ai能夠通過極其細微、細微到人無法察覺的異常，來定位出蕭初然真正身處的車輛。

如果能從幾十輛車里抽絲剝繭選出唯一的那個，一切就簡單多了。

于是，他將所有視頻資料全部輸入ai模型，讓ai模型自己分析這些車輛的不同。