他說完之后，周圍的人紛紛點頭，顯然對他的回答頗為認可。

“不錯，王先生的見解很獨到，值得深思。”應澤也很滿意。

柳夢璃得意地說道：“楊彥舟，宇超學長都說得這么好了，你還是直接認輸算了吧。”

我冷笑一聲，“柳小姐，我還沒答呢，怎么就不行了？”

我稍作思考，然后站起身，“應總，王宇超的回答有一定道理，但我認為還不夠全面。首先，深度學習固然重要，但我們不能完全依賴大數據。我們需要引入聯邦學習的概念，通過多方數據的協同訓練來提升模型的學習效率，同時避免數據孤島問題。”

我感受到周圍投來的注視，繼續說道，“其次，在數據清洗和篩選方面，我們不應只依賴事后處理，而是要在數據采集的源頭就進行嚴格控制。

通過對數據源的實時監控和預處理，可以有效減少偏差的發生。最后，在模型訓練過程中，我們可以采用自適應的優化算法，根據實時反饋來調整模型參數，確保模型在不同數據環境下都能保持高效的學習速度和準確性。”

我停頓了一下，觀察應澤的表情，他聽得很認真，顯然對我的回答產生了興趣。

我接著補充道，“除此之外，我們還可以引入對抗性訓練方法，通過生成對抗網絡（gans）來提升模型的魯棒性和泛化能力。這樣不僅可以提高模型的學習速度，還能有效防止數據偏差帶來的風險。”

應澤點了點頭，目光中閃過一絲贊賞，“楊總的見解的確獨到，考慮得非常全面。”

王宇超的臉色明顯變了，顯然沒想到我能給出如此詳細和全面的回答，他不甘心地反駁，“這些理論聽起來很高大上，但實際操作起來未必可行。”_k