沈逸風扶起他，語氣放緩：“算法是工具，不是目的。它的底線，是‘人’。”

他拿起筆，在便簽紙上寫下幾個關鍵詞：“透明度、適配性、人文關懷”，推給小林，“回去告訴你們cto，下周我要看到新版算法的‘風險告知彈窗’——必須用大字號、紅底白字，讓用戶一眼看清風險等級。”

三天后，金融監管局的會議室里，沈逸風翻看著《金融算法應用規范（征求意見稿）》。

“要求ai投顧必須披露風險等級、歷史回撤數據，限制對60歲以上用戶的高風險推薦頻次。”他指著其中一條，“算法推薦結果必須提供‘保守型’‘穩健型’‘激進型’三種對比方案，讓用戶自主選擇。”

李所長推了推眼鏡：“有些平臺會說，這是限制技術創新。”

“創新不能以犧牲信任為代價。”沈逸風合上文件，“就像當年的莊票，如果錢莊只顧著收高額利息，不管儲戶的死活，早就被老百姓扔進黃浦江了。”

他看向窗外的陸家嘴天際線，“科技的溫度，在于知道‘該往哪里走’。”

一周后，涉事平臺發布了整改公告。

新版app的首頁，高風險理財推薦被移到了二級頁面，首頁頂部新增“風險適配測試”入口。

王伯收到了全額賠付的短信通知，還有一封手寫的道歉信：“王老師，我們重新設計了算法邏輯，現在會根據您的真實風險偏好推薦產品。這是您應得的收益補償，以及一張vip健康體檢卡……”

調解室里，王伯舉著手機給沈逸風看新推送的理財列表：“沈領導，您看！現在推薦的都是‘穩健型’，還有風險提示動畫！”

他指著屏幕上的彈窗，“大紅字寫著‘r2級，歷史最大回撤3%’，我看得明明白白！”

沈逸風笑著點頭：“這才對。”

他想起小林說過的話——整改后的算法增加了“人文權重”，會主動識別老年用戶、低風險偏好用戶的操作習慣，優先推送低波動產品。

回辦公室的路上，沈逸風收到一條匿名反饋：“某社交平臺也在用算法推送‘高收益理財群’，誘導用戶下載不明app。”

他皺了皺眉，立刻撥通了網信辦的電話：“算法的邊界，得有人守著。不能讓科技成了‘割韭菜的鐮刀’。”

傍晚，沈逸風站在辦公室的落地窗前，望著陸家嘴的萬家燈火。

玻璃上倒映出他微微佝僂的背影——這一年，他推動跨境支付、扶持小微、規范算法，像一位老農，一鋤頭一鋤頭地耕著金融的土壤。

窗外，某財經app的廣告屏亮著，滾動播放著新的標語：“科技向善，算法有度。”

他知道，這不是終點。

就像王伯說的“我要的是安心”，就像小林終于明白的“算法不是萬能的”，金融科技的每一次進步，都必須在“效率”與“人性”、“創新”與“底線”之間找到平衡。

下一站，他將面對更復雜的命題——當綠水青山遇上金融定價，當碳匯交易撞上市場波動，那片看不見的“綠色邊界”，又該如何守護？

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