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            落地小說網 > 開局變成一棵樹!沐塵 > 第30章 新物種?鳳凰?

            第30章 新物種?鳳凰?

            這一次的神農架之行收獲頗豐。

            林凡回憶著自己這一次的經歷,倍感充實。

            探索未知,這才是戶外主播真正存在的意義啊!

            ......

            在回到京城之后,林凡沒有絲毫的休息,直接來到了大夏國動物研究所,飛禽部。

            這里算是官方組織,好在林凡在官方認識些老朋友,引薦之下進來倒是不麻煩。

            很快,林凡就和一個專門研究鳥類的專家碰面了。

            “楊教授,您好。”

            “林凡是吧?我聽說過你,我孫子還看你直播呢。”

            楊教授頭發有些白絲,六十多歲的年齡,帶著微笑,顯得很和藹。

            “我也看過你直播,探索戶外弘揚我們國家的大自然魅力,很好啊。”

            “楊教授過獎了。我也只是混口飯吃。”

            一番問候之后,林凡先主動開口了。

            “楊教授,實不相瞞,這一次來找你主要是想讓您幫我鑒定一下一種鳥類。”

            “哦?”楊教授有些驚訝:“是很生僻的鳥類嗎?還是外表和普通鳥類相似,難以辨別?”

            林凡常年搞戶外直播,對于野生動物自然也認識不少,更何況現如今科技如此發達,只要有照片,掃描一下網絡上基本都能找到答案。

            當林凡說想讓自己辨別鳥類的時候,楊教授才露出了驚訝之色。

            “都不是,這個鳥比較特殊,完全找不到相關記載資料,所以我才想著來找楊教授您問問。”

            “哦?”

            聽林凡這么說,楊教授頓時來了興趣:“有照片嗎?”

            “有直播畫面,沒拍照。”

            “也可以,你把視頻給我看看。”

            楊教授對于自己的專業還是頗為自信的。

            研究了幾十年的飛禽,對于當前存在于藍星的飛禽,十有八九都已經熟記腦海,就算是沒有記住的,也大概都有個印象。

            判斷種類?

            soeasy!

            “放心吧小林,這種事情交給我就對了,只要你拍的視頻清晰度沒問題,我看完應該就能給你答案了。”

            楊教授胸有成竹地說道。

            “那就拜托楊老了。”

            林凡聽后心里一喜。自己這是來對了啊,不愧是大夏國動物研究協會飛禽研究部門的教授啊,這見識,這自信。讓人一看就知道很靠譜,很讓人安心啊。

            林凡拿出筆記本,點開了在路上剪輯好的視頻畫面。

            視頻播放了...

            然后...

            楊教授傻眼了....

            這尼瑪是什么鳥類?咱不認識啊!

            很快,視頻播放完畢...

            楊教授沉默了....

            在視頻播放的時候楊教授就已經絞盡腦汁搜索了半天記憶,然而對于這只巨大的火紅色還拖著長長尾羽的鳥類,楊教授沒有任何的印象....

            這尼瑪不科學啊!

            難道是我孤陋寡聞了?

            楊教授不由得都有些自我懷疑起來。

            “楊老,這究竟是什么鳥啊。”

            “這....”

            楊教授面色尷尬,有些不好意思了。

            他奶奶的,牛逼吹早了!

            “小林啊,說實話,我也沒見過這種鳥類,我剛剛已經仔細回憶過了,對于這種鳥類,我確實是沒有任何印象。”

            頓了頓,楊教授繼續道:“小林你放心,我雖然不認識,但我們部門有專業的儀器,只要把視頻通過儀器發到超算,只要是在這個星球上出現過的物種,超算都能給找出來。”

            “你隨我來。我一定給你個交代。”

            ......

            楊教授帶著林凡來到了研究室。

            將視頻片段上傳到儀器后,超算就開始甄別。

            片刻之后....

            大屏幕中,出現了一張圖片...

            判斷物種:鳳凰

            相似度:75%

            判斷標志:頭,尾羽,羽毛,翅膀,體態,動態。

            大屏幕上,還出現了鳳凰的3d模擬畫像。

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