王聰聰聞搖了搖頭，嘴角勾起一抹似有若無的弧度，這動作已然表明他對頭條本身，毫無興趣。

在他看來，張一明說得沒錯，頭條即使發展到巔峰時期，也無非就是對標v博而已，撐死也就幾百億的市值。

這個級別的產品，在外人眼里或許耀眼，可對他而，卻沒有任何的意義。

如果只是一個頭條，還不夠資格讓他這么算計張一明。

也不足以讓他耗費這么多的心思。

當初他之所以投資字節，從來就不是為了頭條這個產品。

字節系中，真正能夠讓他動心的產品，一直都是后世那個價值5000億美元（接近4萬億人民幣）的逗音與tktok。

若只是為了一個幾百億的頭條，他王聰聰犯得著，費這么大功夫嘛？

原本按照王聰聰的想法是打算慢慢投資，一直等到張一明做出逗音為止。

可越往后，他越覺得字節的發展實在是太慢了，即便是有他的輸血，字節也遠遠跟不上萬大的擴張速度。

而且股份沖突的問題，也始終橫亙在他與張一明之間的最大問題，他總不能毫無底線地砸錢，張一明也不可能讓字節的話語權全部落在萬大的手中。

為此，王聰聰也試過自己去做逗音，此前他就讓b站技術團隊，模仿頭條的信息分發模式，做一個內測版的b站出來。

結果呢？結果b站技術團隊做出來的東西，簡直就是狗屎，連頭條的皮毛都不及，就更不論去碰瓷后世的逗音了。

王聰聰雖然有些無語，但是也沒過多苛責b站的技術團隊。

畢竟....字節系的信息流推薦算法確實是天下無敵。

別說是b站現在的技術團隊了，就算是后世幾十年，字節的深度學習與信息流推薦算法，都一直領先于企鵝、a里、某手、小某書、b站等一批互聯網公司。

他在后世也曾看過一份專業的行業報告，上面說：

字節系的推薦算法以深度學習為主導，很好的弱化了標簽依賴，用“雙塔召回+wide&deep排序”模型，通過用戶行為向量化匹配興趣資訊，幾乎不依賴人工標簽。

其獨有的雙塔模型，能將用戶行為與內容特征轉化為高維向量，靠余弦相似度推薦；

wide&deep則兼顧記憶與泛化能力，緩解頭部效應。

更厲害的是算法的實時性反饋，達到了毫秒級響應的夸張地步，排序時融合用戶實時的行為特征。

才締造出了，后世那個千人千面的逗音。

這種算法壁壘，是其他公司難以逾越的鴻溝。

一句話概括，那就是在信息流分發領域，字節系的算法天下無敵。

而后世的歷史，也充分的證明了這一點，后世企鵝、啊里、甚至國外的facebok等等一眾互聯網巨頭，都有進軍短視頻領域。

可是即便是占據主場優勢的國外巨頭，都打不過逗音的海外產品tktok...

這也愈發的證明了，字節系的核心財產，就是由張一明主導寫下的信息流推薦算法框架....

所以此前字節在進行內部b輪融資時，在王聰聰明顯感覺到張一明，已經開始從心里，抵制他繼續投資的態度后。