“大哥，不，老師，請您詳細說說提示詞。”崔自豪此刻哪有之前一絲一毫的高冷模樣？

簡直就像是遇見啟蒙恩師一般，恨不得當場給王晨磕一個，原地拜為義父。

就在崔自豪滿臉求知的時候，王晨的腦海之中也傳來了熟悉的聲音。

你和崔自豪產生交集，你們的關系為泛泛之交，已滿足條件，是否聆聽他的遺愿？

王晨毫不猶豫的選擇了聆聽，下一秒崔自豪的遺愿出現在他的腦海內。

‘向當初指點自己的老師表示感謝。’

這個遺愿讓王晨微微皺眉，如果這個老師指的是自己，那么這個任務將會非常簡單，如果不是自己，那么他現在得到的信息，很難判斷這個人是誰。

既然不好判斷，那就不必過多的思慮。

自古以來有句話說得好，實踐出真知。

時機到了，試一試就行。

念及至此，王晨不再多想，而是給崔自豪講解了起來。

“ai的本質，就是底層代碼整合的大量消息，想要大幅度提升效率最好的辦法，并不是讓大數據模型系統瘦身，而是添加核心提示詞，讓大數據模型通過關鍵提示詞開始配對給出正確的答案。

因為大數據本身的復雜化，一種提示詞會讓它給出不同的答案，這就是現在經常所說的ai會出現各種幻覺，而且幻覺嚴重，胡說八道的情況。

所以，你想要大幅度提升ai的效率和智能，應該先想辦法構建一個以關鍵提示詞為中心的核心算法。”

王晨一邊解說，崔自豪一邊迅速的在記事本上將這些記了下來。

“只要核心的算法搭建成功，將其植入別的大數據模型里面，就能大幅度提升ai的效率。”

崔自豪記錄后，一副撥云見日的感覺。

“那核心算法的提示詞應該怎么搭建？如何提升智能化？”

王晨略作思考后開始輔導。