火鍋店里的牛油鍋剛沸騰，趙倩就舉著可樂杯跟林宇碰了個響：“敬咱們林大功臣！把那倆‘甩鍋俠’和‘抄襲怪’一鍋端了！”

林宇剛夾起一片毛肚，手機就“嗡嗡”震個不停——是劉總的電話，語氣急得像踩了電門：“小林，趕緊來公司樓下的咖啡廳！李總突然過來了，說要再聊聊方案細節，還帶了個技術顧問，氣場特別足，我有點扛不住！”

林宇嘴里的毛肚差點噴出來，跟趙倩對視一眼：“得，慶功宴變緊急加班，這劇情比電視劇還刺激。”兩人扒拉兩口飯就往咖啡廳趕，剛進門就看見劉總正對著李總陪笑，旁邊穿黑西裝的技術顧問推了推眼鏡，手里拿著方案初稿，表情跟審犯人似的。

“林宇是吧？”技術顧問沒等他坐下，就把方案往桌上一拍，“你這方案里寫的‘用戶行為數據分析模型’，用的是三年前的舊算法吧？現在行業都用深度學習優化版了，你這模型跑出來的數據，誤差率至少得有15%，這也敢往方案里寫？”

這話聽得劉總臉都白了——要是技術不過關，之前的努力全白費。林宇卻沒慌，拿起方案翻到對應章節，指著其中一段說：“張顧問您別急，您看這里——我特意標注了‘基礎模型采用經典算法，后續將結合客戶近半年的實時數據，用深度學習模型進行二次優化’。”

他掏出手機，點開一個表格：“這是我昨天跟貴公司數據部對接時，拿到的近三個月用戶行為數據，已經做了初步清洗。要是用基礎算法先跑一遍基礎趨勢，再用深度學習模型優化細節，既能保證效率，又能把誤差率控制在5%以內，比直接用深度學習模型省至少兩天時間。”

張顧問接過手機，翻了幾頁表格，眉頭慢慢松開。李總在旁邊看得清楚，笑著打圓場：“看來林經理是做足了功課，我還以為你們只關注表面方案呢。”

林宇趁機補了一句：“李總您放心，咱們做項目就跟您做美妝產品似的——表面得好看，內里的成分更得扎實，不然客戶用著不放心，咱們也沒底氣。”這話正好說到李總心坎里，她笑得更開心了：“你這小伙子，不僅專業，還挺會說話。”

可沒等氣氛徹底緩和，張顧問又拋出一個問題：“那方案里的‘風險應對預案’，只寫了數據偏差的應對措施，要是合作過程中，貴公司團隊有人臨時變動，導致對接中斷，你們怎么處理？”

劉總剛想開口，林宇已經接過話茬：“張顧問您考慮得太周到了！其實我已經跟我們團隊的三個核心成員，做了‘交叉培訓’——我教他們數據分析，他們教我客戶對接流程，現在不管是誰臨時有事，另外三個人都能頂上去，不會耽誤進度。”