2036年冬，寒風卷著雪粒子撲在審計局的玻璃幕墻上。

沈逸風捏著一沓報表，指節因用力泛白。

報表封面印著“東江金控集團2026年度財務審計”，可翻到附注頁，他的眉峰瞬間擰成死結——

表外負債欄赫然寫著“未披露或有負債127億元”，涉及7家未并表的私募基金和3筆關聯方借款。

“賬面凈利潤18億，可表外負債夠壓垮三個這樣的集團。”審計組長老周推了推眼鏡，“更棘手的是，這些負債全藏在‘通道業務’和‘收益權轉讓’的殼子里，常規審計根本扒不出來。”

沈逸風的手指在報表上敲了兩下，聲音冷得像窗外的冰碴：“風險不能藏在陰影里。

今天查的是東江，明天可能是更大的雷。

我們必須給金融業裝一臺‘體溫計’，實時測體溫，提前防發燒。”

三天后，金監總局的會議室里，一塊12米長的曲面屏亮起。

“這就是我們正在搭建的‘金融業綜合風險監測平臺’。”技術總監老陳指著屏幕，“它像一張‘金融神經網’，把銀行、證券、保險、信托的底層數據全接進來——

企業征信、資金流向、關聯交易、輿情動態，甚至連衛星監測的抵押物狀態都能同步。”

屏幕上，代表不同風險類型的色塊開始流動：綠色是正常，黃色是預警，紅色是高危。

老陳點開東江金控的圖標，一串紅色警報立刻炸開：“表外負債超百億！關聯方借款集中度超標！私募基金嵌套層數過多！”

“這還只是靜態數據。”ai算法工程師小林調出動態模型，“我們用機器學習分析了近十年金融風險案例，建立了‘風險傳染指數’。

東江的表外負債如果暴雷，可能波及23家上下游企業，引發區域性流動性緊張。”

沈逸風的目光鎖定在“風險傳染指數”上，聲音沉得像壓艙石：“立刻啟動‘穿透式核查’。

平臺要能穿透三層嵌套，找到實際控制人；

要能模擬極端情景，測算風險敞口；

更要能自動生成‘處置預案’——我們不是要等問題爆發，是要在風險萌芽時就掐滅它。”

東江金控的總部大樓里，董事長張宏遠盯著剛收到的風險預警函，冷汗浸透了襯衫。

函件里，監測平臺不僅列出了127億表外負債的具體構成，還標注了三個“高風險觸發點”：

某房地產信托即將到期、旗下私募基金持有的新能源股票跌破平倉線、關聯交易方資金鏈斷裂。

“這……這怎么可能？”張宏遠抓著函件沖進會議室，“我們找了四大會計師事務所做審計，怎么會漏了這些？”